Så skriver AI:n ett svarsutkast
När ett ärende skapas skriver Supportifier automatiskt ett förslag till svar. Agenten läser, justerar och skickar — inget svar går ut av sig självt.
Vad utkastet bygger på
Fyra källor, i den här ordningen:
- Kunskapsbasen. De artiklar som bäst matchar frågan väljs ut och matas in som underlag. Urvalet kombinerar fulltextsökning med nyckelordspoäng och låter en snabbare modell göra den slutgiltiga relevansbedömningen.
- Konversationen. Hela tråden, inte bara det sista mailet.
- Kunddata. Det era integrationer svarar med — prenumerationer, fakturor, kontostatus.
- Era instruktioner. Ton och husregler ni skrivit under Inställningar → Arbetsytan, plus agentens signatur.
Grundregeln: inga påhitt
Prompten är byggd så att modellen bara får svara utifrån underlaget. Räcker underlaget inte till ska AI:n säga det, ställa en följdfråga eller hänvisa vidare — inte gissa. Den bokför också vad den saknade, vilket blir kunskapsluckor ni kan fylla.
Det är därför kunskapsbasen är den viktigaste knappen ni har. En tunn kunskapsbas ger inte fel svar — den ger tomma svar.
Säkerhetsgraden
Varje utkast får en säkerhet mellan 0 och 1: modellens egen bedömning, justerad för om den faktiskt hittade artiklar och kunddata att stå på. Låga värden betyder "läs det här extra noga".
Ni kan sätta en tröskel under Inställningar → Arbetsytan: utkast under gränsen hamnar i fliken Granskning. Tröskeln stoppar ingenting från att skickas — den sorterar bara fram det som förtjänar ett par sekunder till.
Språk
Utkastet skrivs på kundens språk. En engelsk arbetsyta kan välja att alltid svara på engelska i stället, med en översättning staplad för tyska kunder. Se AI, språk och översättning.
Om utkastet inte duger
- Generera om — ny körning, ofta nog när frågan var flertydig.
- Tumme ner — säger till systemet att svaret var dåligt. Det påverkar framtida utkast, se Så lär sig Supportifier.
- Skriv om det — er omskrivning blir också träningsdata.
Vad AI:n aldrig gör
- Skickar ett svar utan att en människa tryckt skicka.
- Citerar en artikel som inte är aktiv i er kunskapsbas.
- Använder en annan arbetsytas data. Allt är strikt avgränsat per arbetsyta.