AI-kundtjänst

De flesta AI-verktyg berättar hur många svar de skrivit. Vi visar hur mycket av dem som faktiskt gick iväg.

Supportifier är ett komplett supportsystem för mail — inkorg, kunskapsbas, hjälpcenter, rapporter. Varje inkommande ärende möts av ett färdigt svarsutkast byggt på er kunskapsbas och kundens faktiska data. Din agent läser, justerar, skickar.

Sedan jämförs det skickade svaret ord för ord med utkastet. Du ser exakt vad AI:n bidrog med — per ärende, per agent, per kategori.

Ingen procentsats visas under 15 ärenden. Vi hittar inte på statistik åt dig.

Bygger och driftsätter — inte PowerPoint. I drift hos Doldadress och Serus.
Problemet

Du känner igen minst tre av de här.

01

Svarstiderna är okej på pappret, men ingen vet vad medianen faktiskt är — bara vad det känns som.

02

En person i teamet håller ihop hälften av ärendena. När hen är sjuk märks det direkt i inkorgen.

03

Ni betalar för ett ärendesystem plus en AI-tilläggsmodul, och kan ändå inte svara på om AI:n gör någon skillnad.

04

Bemanningen sätts på magkänsla. Ingen vet om tisdag förmiddag är underbemannad eller om fredag eftermiddag är slöseri.

Så fungerar det

Mail in → svar ut

En rak väg från inkommet mail till skickat svar — med kontexten redan hämtad.

01

Mailet kommer in

Ärendet skapas från er Gmail-inkorg med rätt ankomsttid. Dubbletter och följdmail läggs på befintligt ärende — inte som nya. Blockerade avsändare och spam filtreras tyst bort.

02

Kontexten hämtas — parallellt

På kundens adress hämtas fakturor, prenumerationer, betalningar och kontostatus från Stripe, Billecta, Clerk eller Retool. Tidigare ärenden läggs till. Rätt artiklar plockas ur kunskapsbasen.

03

Utkastet ligger färdigt

Klart svar med källhänvisade artiklar, konfidensgrad och en notering om vad AI:n saknar för att vara säker. Agenten läser, justerar, skickar. Signaturen läggs på automatiskt.

→ Ärendet kategoriseras, svarstiden loggas, det skickade matas tillbaka in i modellen.
Fyra pelare

Produktens kärna

AI som lär av era bästa svar

Skickar agenten utkastet ordagrant blir det en förebild. Skriver hen om det blir det ett korrigerande par — det dåliga utkastet bredvid det som faktiskt gick iväg. Systemet blir bättre av det arbete ni ändå gör, utan att någon behöver "träna" något.

En inkorg som är er, inte leverantörens

Flikar som ni döper, döljer och sorterar. Egna vyer byggda på regler. Trafikljusprioritet, tilldelning, interna kommentarer, bilagor, Cc/Bcc — och en aktivitetslogg per ärende som aldrig kan redigeras i efterhand.

Kunddata i svaret, inte i ett annat fönster

Agenten slipper växla system för att se om fakturan är betald. AI:n har redan sett det — och vet skillnaden mellan kreditering och återbetalning innan den formulerar sig.

Ärenden som aldrig blir ärenden

Publikt hjälpcenter, AI-chattbot som bara får svara ur publicerade artiklar, och ett kontaktformulär som ger kunden svar direkt. Löser AI:n frågan loggas den — utan att någon i teamet rör den.

Rapporterna

Det här är skillnaden mot allt annat ni tittat på.

De flesta AI-verktyg berättar hur många utkast de genererat. Vi mäter hur mycket av det som faktiskt skickades till kunden som kom från AI:n — genom att jämföra utkast mot skickat svar, ord för ord.

/reports · AI-bidrag
Exempelvy
28% 41% 31%
Skickat ~som utkastet — gick iväg oförändrat
Byggt på utkastet — agenten justerade
Mestadels nyskrivet — utkastet räckte inte
Listan över "mestadels nyskrivet" är i praktiken din lista över artiklar som saknas i kunskapsbasen. Den är den mest värdefulla vyn i hela systemet.
  • Första svarstid — median och P90, räknat i öppettid
  • SLA — mål, uppfyllnadsgrad och en arbetslista med ärenden som redan passerat målet
  • CSAT — ett klick i varje utgående svar, med drill-down på de senaste missnöjda
  • Per medarbetare — skickade svar, medianer, andel av totalen och nyckelpersonsrisk
  • Vad ärendena handlar om — volym och svarstid per kategori
  • Värde — sparad tid och kronor mot en baslinje från Zendesk-eran eller era egna ärenden utan AI-stöd
  • Volymheatmap, återöppnade ärenden, andel lösta på ett enda svar
Under 15 ärenden eller 10 CSAT-svar visas "litet underlag" i stället för en procentsats. Allt filtrerbart på period, medarbetare, status, prioritet och kategori. CSV-export. Automatisk vecko- eller månadsrapport på mail.
Bemanning

Mail är inte telefonsamtal. Bemanningen ska inte räknas som om de vore det.

Klassiska bemanningsmodeller (Erlang C) utgår från att kunden sitter i kö. Ett mail kan vänta — så länge det besvaras inom SLA. Vi räknar därefter.

Ur er faktiska historik byggs en ankomstprofil per veckodag och timme. Volym som kommer in när ni har stängt rullas fram till öppning. Stängda timmar kräver noll agenter, och SLA-klockan pausar. Handläggningstiden hämtas från verklig aktiv arbetstid per ärende — mätt, inte gissad.

Resultatet: ett rekommenderat bemanningsschema — med och utan utjämning — som du kan lägga bredvid de timmar teamet faktiskt arbetade. Det är underlaget du behöver nästa gång du ska motivera, eller avstå från, en rekrytering.

Ärendevolym · vecka
Exempelvy
MånTisOnsTorFreLörSön
07080910111213141516171819
LägreHögre
Hjälpcenter & deflektion

Ärenden som aldrig uppstår

Ett publikt hjälpcenter och en chattbot som bara får svara ur era publicerade artiklar — löser frågan innan den blir ett mail.

  • Publikt hjälpcenter på er egen domän, byggt ur samma kunskapsbas som AI:n använder internt.
  • Chattbot med källhänvisning — får aldrig svara ur något som inte finns publicerat.
  • Kontaktformulär som ger kunden svar direkt i stället för en bekräftelse.
  • Loggad deflektion — löser AI:n frågan syns den i rapporten, utan att någon i teamet rör den.
Hjälpcenter
Hur säger jag upp mitt abonnemang?
Du säger upp under Konto → Abonnemang → Avsluta. Uppsägningen gäller från nästa period, och ingen bindningstid tillkommer.◆ Källa: Uppsägning & bindningstid
✓ Löst utan ärende
AI Form

Svara på ärendet innan kunden ens skickar in det

Kunden börjar skriva sin fråga i kontaktformuläret. Innan hen hinner trycka skicka läser AI:n frågan och besvarar den direkt på skärmen — ur er publicerade kunskapsbas, med källa. Löser det frågan blir det aldrig ett ärende.

  • Svarar medan kunden skriver — inget "tack, vi återkommer inom 24 timmar".
  • Bara publicerade artiklar — samma källhänvisning som chatten, aldrig påhittat.
  • Skickar kunden ändå? Frågan, AI-svaret och det hen skrev följer med in i ärendet — agenten ser direkt vad som redan försökts.
  • Loggad deflektion — varje fråga som löstes på skärmen syns i rapporten, utan att någon i teamet rörde den.
Det billigaste ärendet är det som aldrig skapas. AI Form mäts som allt annat: hur många ärenden som aldrig uppstod — och vilka frågor som fortfarande tar sig förbi.
Integrationer

Kunddata i svaret

GmailStripeBillectaResendClerkRetool

Kopplas på per kund, slås av och på i inställningarna, testas med en knapp. Uppgifterna krypteras i databasen. Behöver ni något annat in eller ut finns ett publikt API med egna nycklar, en webhook för att skapa ärenden utifrån, och ett Node.js-SDK.

Säkerhet & drift

Byggt för att köpas in av dem som frågar de svåra frågorna

Byggt på Next.js, PostgreSQL och Anthropic Claude. 23 testsviter täcker rapportberäkning, bemanning, SLA-larm, dedup, tokens, kryptering och behörighetsguards. Dokumenterat i SECURITY_GDPR.md.
Uppstart

Igång på två veckor. Ingen utveckling krävs på er sida.

Vecka 1

En fungerande inkorg

Vi kopplar er Gmail, sätter varumärke, agenter, signaturer och kategorier.

Vecka 2

AI:n börjar lämna utkast

Kunskapsbasen fylls, integrationerna kopplas på, AI:n börjar lämna utkast. Hjälpcentret går live på er domän.

Löpande

Systemet lär av er

Modellen lär av era skickade svar. Rapporterna får underlag. Bemanningsprofilen byggs ur er egen historik.

FAQ

Sista invändningarna

Ersätter det Zendesk eller Freshdesk?

Ja. Det är ett komplett ärendesystem — inkorg, kunskapsbas, hjälpcenter, rapporter, API — med AI:n inbyggd från början i stället för som en tilläggsmodul.

Svarar AI:n kunderna automatiskt?

Bara om ni vill. Standardläget är att en människa läser och skickar varje svar. Autosvar ("vi har tagit emot ditt mejl") och hjälpcentrets chattbot går att slå på var för sig.

Vad händer när AI:n inte vet?

Konfidensen sänks och utkastet talar om vad som saknas. Systemet gissar inte, och det får aldrig hänvisa till något som inte finns i er kunskapsbas.

Kan den läcka interna anteckningar till kund?

Nej. Interna kommentarer är strikt separerade från det modellen får återge, och de autolärda artiklarna blir aldrig publika eftersom de kan innehålla kunduppgifter.

Fungerar det på andra språk än svenska?

Ja. Språk sätts per kund, inkommande mail kan översättas på begäran, och svarsspråket styrs av era regler.

Boka demo

Se det på era egna ärenden

Trettio minuter. Vi visar inkorgen, ett riktigt AI-utkast och rapportvyn som säger hur mycket av era svar AI:n faktiskt skrev.

  • Välj en tid direkt här — bekräftelse och Google Meet-länk på mejlen.
  • Ingen förberedelse behövs. Ta med en typ av ärende ni vill se lösas.
Föredrar du att öppna bokningen i egen flik? ↗