Kunskapsluckor — låt AI:n berätta vad den saknar

En AI som säger "det vet jag inte" är inte ett fel — det är information, om ni tar vara på den.

Var luckorna kommer ifrån

Tre källor, alla på Kunskapsbas → Statistik:

1. AI:ns egna noteringar. När ett utkast skrivs anger modellen vad den saknade för att kunna svara ordentligt. Det sparas på ärendet och följer med när svaret skickas.
2. Sökningar utan träff i hjälpcentret. Kunder som sökte och inte hittade.
3. Frågor chattboten inte kunde besvara. Loggas på samma sätt.

Så arbetar ni med listan

Gå igenom den en gång i veckan, inte varje dag. Ta de tre översta.

Varje rad har en Skapa artikel-knapp som öppnar editorn med frågan förifylld. Skriv svaret, publicera, klart. Nästa gång frågan kommer har AI:n underlag.

Prioritera rätt

Alla luckor är inte värda en artikel:

• Många kunder, samma fråga → skriv artikeln nu.
• Frågan kräver kunduppgifter ("var är min order?") → det är ingen kunskapslucka, det är en integration som saknas eller ett ärende som måste hanteras manuellt.
• Engångsfråga → svara i ärendet och gå vidare.

Artikelhälsa — luckans motsats

Samma sida visar också vilka artiklar som användes och hur det gick: skickat oförändrat, redigerat, tumme ner, dåligt CSAT. Kunskapsluckor säger vad ni saknar; artikelhälsan säger vad som är fel på det ni redan har. Båda listorna ska vara korta.

Ett tecken på att ni gör rätt

Andelen AI-utkast som skickas oförändrade stiger, och luckorna som återkommer blir färre. Följ det i lärandetrenden på samma sida.