GDPR, personuppgifter och radering
Ni är personuppgiftsansvariga för era kunders uppgifter; vi är personuppgiftsbiträde. Det här beskriver var uppgifterna hamnar och vad ni kan göra åt dem.
Var personuppgifter finns
| Plats | Innehåll |
|---|---|
| Ärenden | Kundens namn, e-post, meddelanden, bilagor |
| Integrationsdata | Det era system svarar med (visas i ärendet) |
| Chattranskript | Sparas som ärende när chatten avslutas |
| Kundnöjdhet | Betyg kopplat till ärendet |
| Händelselogg | Vilka i ert team som ändrat inställningar |
Automatisk gallring
- Papperskorgen — raderade ärenden tas bort permanent efter 30 dagar.
- Lärda artiklar — rensas 30 dagar efter senaste förstärkning.
- Portalsessioner — 24 timmar. Inloggningslänkar 30 minuter.
Lärandet avidentifierar
Det här är den viktigaste GDPR-egenskapen i produkten: era skickade svar sparas inte rått för att träna AI:n. De destilleras — namn, personnummer, e-postadresser, telefonnummer och kundspecifika detaljer plockas bort och frågan generaliseras — innan de blir kunskap. Ett regexskydd fångar det modellen missar, och lärda artiklar kan aldrig publiceras. Se Så lär sig Supportifier.
Ett raderingskrav från en kund
- Sök upp kunden på e-postadressen i inkorgen.
- Radera ärendena — de hamnar i papperskorgen.
- Töm papperskorgen, eller vänta ut de 30 dagarna, för permanent radering.
- Kontrollera om samma person finns i era egna system som är kopplade som integrationer — de raderas där, inte här.
Behöver ni hjälp att hitta allt som rör en person, kontakta oss.
Ett registerutdrag
Sök på kundens e-postadress i inkorgen — sökningen går över alla mappar, inte
bara den flik ni står i. Programmatiskt gör ni samma sak med
GET /api/tickets?search=<e-postadress> och en
API-nyckel; svaret är ett urval av de senaste träffarna,
så för en kund med lång historik kompletterar ni med sökningen i appen.
Papperskorgen ingår inte i sökningen — kontrollera den separat om ni ska svara uttömmande.
Vad ni bör ha på plats
- Ett personuppgiftsbiträdesavtal med oss — hör av er om ni saknar det.
- En gallringsrutin för ärenden som är äldre än ni behöver dem.
- Rätt information i er egen integritetspolicy om att kundtjänsten använder AI-stöd för att skriva svarsförslag.
- Kort administratörslista och rutin för att ta bort personer som slutar.
AI-behandlingen
Svarsutkast, klassificering och destillering görs med Anthropics Claude-modeller via API. Ärendetext som skickas dit används inte för att träna leverantörens modeller.